Kimi K2.7-Code：月之暗面把编程大模型开源了
月之暗面刚扔出 Kimi K2.7-Code，重点不是又一个万亿参数模型，而是他们用改良版 MIT 协议直接开源了权重，而且整个东西只盯着一件事：用更少的 token 写代码。6 月 12 日发布，权重挂在 Hugging Face 上，API 每百万 token 输入 0.95 美元、输出 4 美元，还有 19 美元一个月的 CLI 套餐。你也可以干脆自己把它跑起来。
月之暗面自己报的、相对 K2.6 的数：自家 Kimi Code Bench v2 涨 21.8%，Program Bench 涨 11%，MLS Bench Lite 涨 31.5%，同样的活儿推理 token 少烧大概 30%。最后这条比那几个 benchmark 跳分更重要。现在编程 agent 的核心博弈，就是在更紧的 token 预算里干更多活，因为每一个浪费掉的思考 token 都是钱和延迟。底层架构跟 K2.5、K2.6 一样，每个 token 激活 32B、384 个专家、61 层、MLA 注意力、256K 上下文，还带一个 MoonViT 编码器，能读截图和视频。
往大了看，这是一周内中国实验室第三次出手编程。Kimi Work 出了本地桌面 agent，小米开源了 MiMo Code，现在月之暗面把一个前沿编程模型直接放上 Hugging Face 随便跑。规律很难看不出来：美国实验室死守权重、按量收费，中国实验室拿开源权重当分发渠道。先把模型送出去，先抢开发者，商业化以后再说。
K2.7-Code 在真实任务上到底打不打得过 Opus，这是悬着的问题，因为厂商自己的 benchmark 永远向着厂商，我们也亲眼看过独立评测（Endor 测 Fable 5）把这种说法戳穿。但开源权重的好处就是你不用信那张图，下载下来对着自己的仓库跑一遍就知道。详情看 kimi.com，权重在 Hugging Face。
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月之暗面自己报的、相对 K2.6 的数：自家 Kimi Code Bench v2 涨 21.8%，Program Bench 涨 11%，MLS Bench Lite 涨 31.5%，同样的活儿推理 token 少烧大概 30%。最后这条比那几个 benchmark 跳分更重要。现在编程 agent 的核心博弈，就是在更紧的 token 预算里干更多活，因为每一个浪费掉的思考 token 都是钱和延迟。底层架构跟 K2.5、K2.6 一样，每个 token 激活 32B、384 个专家、61 层、MLA 注意力、256K 上下文，还带一个 MoonViT 编码器，能读截图和视频。
往大了看，这是一周内中国实验室第三次出手编程。Kimi Work 出了本地桌面 agent，小米开源了 MiMo Code，现在月之暗面把一个前沿编程模型直接放上 Hugging Face 随便跑。规律很难看不出来：美国实验室死守权重、按量收费，中国实验室拿开源权重当分发渠道。先把模型送出去，先抢开发者，商业化以后再说。
K2.7-Code 在真实任务上到底打不打得过 Opus，这是悬着的问题，因为厂商自己的 benchmark 永远向着厂商，我们也亲眼看过独立评测（Endor 测 Fable 5）把这种说法戳穿。但开源权重的好处就是你不用信那张图，下载下来对着自己的仓库跑一遍就知道。详情看 kimi.com，权重在 Hugging Face。
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