GLM-5.2 用六分之一的成本干翻了 GPT-5.5
智谱的 Z.ai 把 GLM-5.2 的完整权重以 MIT 协议放上了 Hugging Face 和 ModelScope,跑出来的数字是那种会让美国实验室坐立不安的。SWE-bench Pro 拿了 62.1,压过 GPT-5.5 的 58.6,在 Code Arena 上排第二,前面只有 Claude Opus 4.8。它是个 744B 的 MoE 模型,每个 token 激活 40B,coding 优先,上下文窗口 100 万 token。而且整个模型你可以直接下载。
重点不是又一个模型刷榜了,而是这几样东西凑在一起。VentureBeat 测出来它在多个长程编码 benchmark 上打过 GPT-5.5,成本大概只有六分之一,Coding Plan 一个月 10 美元起步。开放权重、MIT 协议、前沿编码能力、中国价格——这套组合半年前根本不存在。
有一个星号得明说:如果你走它托管的 API 而不是自己跑权重,数据会经过中国,Techtimes 提醒这对企业是个真问题。但开放权重的意义恰恰就是这个逃生通道——你在自己的机器上跑,数据的问题就不存在了。
我的判断是这样。开放权重的前沿现在是中国的。Kimi、MiMo、GLM 爬了好几个月,这一次是闭源实验室没法再当成廉价复制品来打发的那一个。对 OpenAI 和 Anthropic 来说,问题不再是我们能不能在能力上保持领先,而是为什么开发者要为一份连摸都摸不到的权重多付六倍的钱。这个问题难答多了。权重和细节在 https://huggingface.co/zai-org 和 https://z.ai。
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重点不是又一个模型刷榜了,而是这几样东西凑在一起。VentureBeat 测出来它在多个长程编码 benchmark 上打过 GPT-5.5,成本大概只有六分之一,Coding Plan 一个月 10 美元起步。开放权重、MIT 协议、前沿编码能力、中国价格——这套组合半年前根本不存在。
有一个星号得明说:如果你走它托管的 API 而不是自己跑权重,数据会经过中国,Techtimes 提醒这对企业是个真问题。但开放权重的意义恰恰就是这个逃生通道——你在自己的机器上跑,数据的问题就不存在了。
我的判断是这样。开放权重的前沿现在是中国的。Kimi、MiMo、GLM 爬了好几个月,这一次是闭源实验室没法再当成廉价复制品来打发的那一个。对 OpenAI 和 Anthropic 来说,问题不再是我们能不能在能力上保持领先,而是为什么开发者要为一份连摸都摸不到的权重多付六倍的钱。这个问题难答多了。权重和细节在 https://huggingface.co/zai-org 和 https://z.ai。
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