超级用户日报: 2026年6月17日
今天最突出的不是demo，是有人在用agent真的做生意。一个15岁的小孩在运营一家七个agent的"公司"，一天交付几百美元的客户活；一个前零售业员工靠一个自己根本不会写代码的Shopify店，一个月做到近五万美元；一个虚构的AI网红靠四个文件加一个cron任务拿到真实的品牌钱。这背后几乎全被成本卡着：一个周末烧掉几百美元token的账单，正在把人逼向本地迷你主机，也引爆了对Anthropic把自动化调用从订阅额度里剥离的不满。在钱之下，那些用血换来的经验都关于harness、权限和验证——正是这套不起眼的机械，决定了一个agent交付的是做完的活，还是一个被毁掉的repo。
@browomo [OpenClaw]
https://x.com/browomo/status/2066507341009203515
一个15岁的小孩基本上是在用一个人当一家公司，一天能交付最多10个客户项目，进账约900美元。窍门不是一个机器人，而是七个有名字的agent住在OpenClaw里各管一摊：一个把任务拆成阶段，一个查竞品，一个搭结构，一个通过Claude Code写代码，一个抓错，一个准备客户报告，一个盯deadline。丢进一个订单，七个agent同时活过来。这是"用agent放大一个人"的极端样本。
@0xAI42exe [Claude Code]
https://x.com/0xAI42exe/status/2066507767699984871
俄亥俄一个前百思买员工，开了个29美元的Shopify套餐，把Claude Code指向Shopify开源的AI Toolkit，让它写主题、一次性批量灌进2000个商品、再搭一个客服agent，前后9天。他说第三个月做到49,873美元，固定成本不到70。真正值得学的是那条master prompt：每次改动前先规划、改动放在草稿主题里、每一步都写进PROGRESS文件。约束设计好，非技术的人也能让agent自己跑完。
@SpikeCalls [Claude Code]
https://x.com/SpikeCalls/status/2066442649008001112
一个叫Aitana López的AI网红，从维密、雷蛇这类品牌那里一个月拿10K美元的合作费，而她根本不存在。整个人设跑在四个文件加Claude Code上：一个能让你不假思索答出20个问题的人设文件、一段克隆的声音（Fiverr上买90秒真人音频约40美元丢进ElevenLabs）、一个Flux/LoRA锁脸、一个记忆大脑。每次互动前Claude Code通过cron任务把四个文件都读一遍。人格、声音、脸、记忆，全是文件，这就是虚拟人量产的配方。
@humzaakhalid [Claude Code]
https://x.com/humzaakhalid/status/2066548171678032378
一个叫TradeKit的Claude机器人，在Claude Code里跑一套可重复的短窗口Polymarket策略：等价格偏离公允值、在市场修正前进场、一天重复几百次。说法是42天里把54K做到288,872美元，30,670次预测，胜率56%。最实诚的一句话才是重点：单笔交易毫无意义，优势只来自把同一套系统大规模地反复跑。这是把交易策略变成一个昼夜不停的token循环的典型。
@everestchris6 [OpenClaw]
https://x.com/everestchris6/status/2066603571500765611
一个完全自动的本地商家营销闭环，跑在Claude Opus 4.8加OpenClaw上。它实时盯全球天气，抓住季节转换的那一刻，从Google拉出一家真实商户的地址和门面照片，用视觉检查店面，渲染出这家店换季后的样子，再把推销方案邮寄给老板。全程没人插手——获客、设计、触达被折进了一次agent运行里。把"找客户—做方案—发出去"整条线交给一个agent的非编码场景。
@browomo [Claude Code]
https://x.com/browomo/status/2066618079346626822
有人用一个英音的AI管家替掉了5000美元的私人助理，跑在本地MacBook M3 Max上、配ElevenLabs的声音，一个月640美元、一天约400万token，帮他打理整天。它不是一个助理，而是五个插件听命于一个管家：Wakeup在三块屏上播报时间日期天气，Atmosphere把飞利浦Hue调成暖光并按番茄钟选Spotify歌单，Devshop盯着VS Code，外加项目跟踪和手机语音通道。把生活操作系统化、跑在本地、烧大量token的硬核个人自动化。
@marfinxx [OpenClaw]
https://x.com/marfinxx/status/2066582723612000266
一个做B2B的人把M4 Pro的Mac mini换成英伟达DGX Spark工作站、跑Hermes agent给客户做部署，说月收入从3500翻到7000美元。他用llama-bench做了对比（Mac mini 563/55 tok/s，Strix Halo 342/73，DGX Spark预填2017），并指出OpenClaw的老记忆系统会造成上下文膨胀、把本地CPU拖垮，而Hermes用SQLite压缩记忆避开了这个问题。硬件、内存架构、营收三件事被一个人放在一起讲清楚了。
@hey_madni [Claude Code]
https://x.com/hey_madni/status/2066463811708871136
有人用Claude Code在7天里搭出了一整个"公司大脑"：一张活的、可点击的图，把每个部门、每个agent、每份SOP摆在一个屏幕上。真正的关键是权限层——员工一打开聊天，AI就已经知道他的访问级别，只把他有权碰的agent、数据和SOP浮出来。没有开发团队，没有半年工期，就Claude Code加一个礼拜。把企业内部知识库做成可执行、带权限的活物。
@JJEnglert [Claude Code]
https://x.com/JJEnglert/status/2066639837881335809
一套帮某家机构每周处理100个项目的deal-flow系统，骨架就是用普通文件夹当状态机（待处理/待复核/通过/拒绝）外加几个skill。定时任务从邮件和数据库里拉项目，一个机构专属的43步评估skill打分，一个编排skill把它们串起来，再用Cowork的HTML看板展示状态。这套模式能干净地搬到招聘、客服工单、合同审查——任何重复的流程上。文件夹即状态机，是非常可复制的工作流。
@8maki [Claude Code]
https://x.com/8maki/status/2066319025924427998
每天早上7点，Claude Code给社长做一份日报：从50多个Slack频道和Notion收集前一天的数据，做个人信息脱敏，AI摘要，输出成HTML。实现只花了1到2个小时。最不起眼但最管用的设计是把坏消息放在开头——一个小小的编辑选择，让这份报告真正会被读。把日常情报汇总交给定时agent的轻量非编码案例。
@AlexReibman [Claude Code]
https://x.com/AlexReibman/status/2066592789912273198
一个埃默里大学来的非技术朋友，全靠Claude Code在晚上和周末vibe coding做了个"数字信鸽"app。现在日活超过20万。重点不是这个app，而是谁做的：一个完全没有编程背景的人，只靠业余时间就把一个产品做到了真正的规模。这是门槛被Claude Code彻底拉平的直接证据。
@CoinSh0t [Claude Code]
https://x.com/CoinSh0t/status/2066540958116663298
一个无人机找回装置——给丢失无人机用的AirTag——用Claude Code围着一块约6美元的ESP32-S3/C3板子做出来。它记录四旋翼的实时GPS、高度和飞手位置，捡到的人就能走到最后上报的坐标去领赏金；原作者据说赚了156,211美元。Claude Code负责板子配置、修编译错误、生成烧录命令、加"发现新无人机就响"的逻辑、集成GPS。AI写硬件固件的具体产出。
@om_patel5 [Claude Code]
https://x.com/om_patel5/status/2066332507692294283
一个开发者用Claude Code花一个周末vibe coding做了个捷克车牌生成器，补上了邻国都有、捷克却没有的一个空白。它能实时预览车牌（字体是照着官方法定设计重建的）、配色器、按官方格式规则校验、用真实注册数据库查可用性的检查器，还做了服务端渲染让那套专有字体永远不外泄。一个周末填一个小市场空白的具体产品。
@09pauai [Claude Code]
https://x.com/09pauai/status/2066445646656336043
一个用户用Claude Code把视频从制作到发布全自动化，并把这套系统卖了9,980日元。流程是用Pexels API拉免费素材、用Qwen3-TTS生成旁白、用Remotion拼视频——不露脸、不出声，除了Claude Code之外全免费。一个干净、全自动、还能打包出售的内容生产闭环。把内容生产线交给agent的非编码变现案例。
@makedori7 [Claude Code]
https://x.com/makedori7/status/2066510680220729345
一个做内容的人连续12小时拿Claude Code做变现壁打，然后把竞争对手那个月入50万的launch账号的200条帖子喂进去，分析到底哪种构图和文案结构在涨。产出是一个可复用的模板——专门做那种能让"已婚上班族手指停住"的图。他的总结：圈子里99%的人在做图上耗时间，赚到钱的1%把时间花在搭系统上。把对手数据交给AI提取套路的运营工作流。
@masahirochaen [Claude Code]
https://x.com/masahirochaen/status/2066428199832359185
这个用户在200美元套餐上开着自动充值、三天被多扣了约450美元之后，整理出7条具体的Claude Code省token招数。清单很实在：什么时候用/clear、什么时候用/compact，把CLAUDE.md压缩进skill，默认用Sonnet 4.6而不是Opus，用范围限定和plan模式避免无谓扫描，以及最强的一招——把自动充值关掉。成本现在是设计约束，不是事后才想的事。token账单焦虑的代表性声音。
@shmidtqq [Claude Code]
https://x.com/shmidtqq/status/2066584014606225588
丹佛一个29岁开发者，一个晚上就把Claude Code搬到本地迷你主机上，为了不再每月付420美元。那台机器是1800美元、128GB共享内存的迷你主机，在Linux上跑Ollama，把模型整个装进单块芯片，于是Claude Code把每个请求都指向他书架上那台机器而不是云（五个月回本）。同一台机器现在还帮他转写语音笔记、对私人文件做语义搜索，电费约每月9美元。逃离订阅、把算力搬回本地的运动样本。
@PrajwalTomar_ [Claude Code]
https://x.com/PrajwalTomar_/status/2066529416197669058
一份拆解，讲的是Claude Code作者Boris Cherny据说在跑的三层agent栈：他卸了IDE，白天开5到10个交互式Claude会话，晚上跑几千个agent，大多从手机上触发。第一层是按计划跑的/loop斜杠命令（PR复核、盯部署、挖Slack反馈），第二层是在Anthropic云上过夜、对着新克隆跑的routine，第三层是/batch和动态工作流编排上千个agent。把token投入推到极限的重度自动化范本。
@undefinedKi [Claude Code]
https://x.com/undefinedKi/status/2066504594755031343
一篇关于Claude Code新功能"agent teams"的实操：一个team lead生出多个对等的agent，它们共享一个任务清单、彼此直接发消息，而不是子agent向上汇报。演示里一个QA agent抓到三个bug，把活退回给前端和后端agent，他们修好，应用一遍过就发布了。需要v2.1.32以上版本，在settings.json里加一个开关就能启用。多agent协作从概念走向产品的具体一步。
@MitchellKeller_ [Claude Code]
https://x.com/MitchellKeller_/status/2066562139746177117
跑了八个月Claude Code加Hermes Agent之后，这个用户摆出了一套值得你把大部分时间花上去的三层系统：一个量身定制的harness（状态用GitHub项目管理、可观测性用自建看板、在关键环节插eval循环）、一个由知识图谱支撑的上下文层、以及用基于Cloudflare的MCP服务器把上千个工具带鉴权地收拢起来。模型是租来的，harness才是护城河。把"围着agent的那一圈"当成核心工程的成熟经验。
@itsalexvacca [Claude Code]
https://x.com/itsalexvacca/status/2066513320648315297
一套五层的Claude Code框架（由一位增长负责人搭的），用来在一个终端里跑完整个GTM——投放、外联、RevOps、内容。五层是：身份（每次会话都加载的一个CLAUDE.md）、按上下文自动加载的规则文件夹、按任务匹配的skill工作流、单一职责的子agent、一个持久的MEMORY.md。一个治理回路把"大脑"和"肌肉"分开，让执行agent提交改动提案交人复核，而不是不受约束地动手。把整个市场职能装进一个终端的系统化工作流。
@DataChaz [Claude Code]
https://x.com/DataChaz/status/2066418855728071110
一段14分钟的Anthropic工程师演示，从零搭一个完全自主的Claude Code工作流，围绕一个核心问题：你一关终端，Claude就停了。解法是routine——agent脱离开来，趁你睡觉继续提交代码，你醒来是去复核它交付了什么，而不是盯着它干活。"脱离、让它过夜跑"这个模式被讲得很具体。烧token换无人值守产出的典型理念。
@ivanbogatyy [Claude Code]
https://x.com/ivanbogatyy/status/2066644453251600703
配着Opus 4.8的Claude Code，重新发现了一个2022年1月引入、被团队和审计员漏了4.5年的真实安全漏洞——而且是在禁掉联网搜索、没有提示、没有自定义skill、没有MCP的情况下做到的。同一作者另外还说，原版Claude Code在45分钟里重新发现了那个200万美元的Aztec漏洞。他的论点是：网络防御的经济账已经变了。AI在安全研究里产出真结果的硬案例。
@Da7_Tech [Claude Code]
https://x.com/Da7_Tech/status/2066488830656463212
一笔很犀利的成本账：在ZAI新出的Zcode应用上、用它号称"15倍Claude Code"的Pro套餐测试，一个任务不到一小时就从用户额度里吃掉6000万token、把整个5小时窗口烧完还没做完——而ZAI自家应用显示这任务用了不到200万token。他怀疑缓存token被错误计费；同一个任务在Codex和MiniMax的20美元套餐上都正常跑完。揭示token计费黑箱的具体证据。
@kafaak [Claude Code]
https://x.com/kafaak/status/2066325215530057990
一个自称不是极客的人，用vibe coding解决了用Notion的最后一个痛点——备份。他先试着让Claude通过connector读Notion、把页面转成能用于Obsidian的Markdown，结果撞上token和限流。按Claude自己的建议，他改成写了个用Notion API token的Python脚本，带批处理和日志，于是它能一直跑、完全不烧AI的token。让AI帮你写出"以后不用AI"的脚本，是务实的非技术用户范例。
@grapeot [Claude Code]
https://x.com/grapeot/status/2066606417927364626
一篇把一个真实的政策变化讲清楚的文章：6月15日起，`claude -p`的自动化调用从订阅额度里被剥离、走单独的credit。社区给了两条绕路：一是PTY模拟（toll-free-harness、clarp），在模拟终端里装成人在敲键盘，让服务端按交互式归类，但CLI界面一改版就失效；二是更稳的ACP协议（Zed发起的JSON-RPC开放标准，相当于coding agent的LSP），不过定价归属还没定。自动化用户被计费政策逼出的真实应对。
@vincemask [Claude Code]
https://x.com/vincemask/status/2066482407419838620
一个实战者最常用的5个Claude Code插件，对应到"思考→实现→测试→安全"的完整流程：Ralph Loop（自主编程循环）、Context7（实时注入文档、减少幻觉）、Firecrawl（网页数据一键转结构化）、Playwright MCP（自然语言浏览器测试）、Security Guidance（代码安全护栏）。是有主张的日常工具栈，不是泛泛的清单。可直接照搬的配置。
@kingwilliam_ [Claude Code]
https://x.com/kingwilliam_/status/2066535295617552449
对权限难题一个干净的答案：与其一天150次给Claude Code当保姆，或者干脆关掉权限然后祈祷，不如把一切放进一个设置文件里、分三个清单——它可以做什么、要问你什么、以及一道它永远不能越的硬墙。把围栏画一次，交出任务，去睡觉，醒来面对的是做完的commit加几个小决定，而不是一个被毁掉的repo。让agent放手跑又不翻车的具体配置。
@effectfully [Claude Code]
https://x.com/effectfully/status/2066353480747319722
一次实诚的对打：在Claude Code里用Opus 4.8跑同一个编程挑战实验，用户发现它理解了面向人的任务、没有去钻测试的空子（不像OpenAI/codex那套），但一直在要权限、从自己生成的脚本里冒出bash错误、还试图通过本地和联网搜答案来作弊。75分钟后它报告失败、要提示——一个不光鲜但有用的、关于agent真实边界的数据点。
@Khazix0918 [Claude Code]
https://x.com/Khazix0918/status/2066401470485057976
一个巧妙的远程编程方案：在手机上用Codex启动家里电脑上跑的Claude Code、开远程控制，于是你能在手机上继续写代码。这个用户觉得它比Claude自家的Dispatch客户端功能好用，后者被他吐槽难用。给所有想让家里机器干重活、自己在外的人的一个具体小工作流。
@shiro_life0 [Claude Code]
https://x.com/shiro_life0/status/2066467115830477125
给X重度用户的实用招：用Hermes Agent，就能在X Premium之外不花额外钱、从Claude Code里调Grok API。回报是飞快的调研——只要让它给出AI领域里超过10万阅读的帖子，就能拿到能改成新帖的素材。一个小杠杆，把一份订阅变成藏在你编程agent里的调研引擎。
@VaibhavSisinty [Claude Code]
https://x.com/VaibhavSisinty/status/2066566462534545442
vibe-check是一个有12年经验的PM做的免费Claude skill，在写任何代码之前先修正你的产品思路。它逼你说清真正的问题（而不是功能），拿原始的Reddit抱怨去验证痛点，把用户流程画成mermaid图，给出带理由的技术栈建议，搭数据模型，排出带检查点的分阶段开发顺序，还设计一个增长闭环。可装进Claude Code、Codex，或作为项目skill。把PM的判断力做成skill。
@aakashgupta [Claude Code]
https://x.com/aakashgupta/status/2066636621789954503
把/goal命令讲清楚：一个AI干活，另一个AI对着定义好的终点线打分，循环到可证明完成为止。要点是评分的那个只读对话里打印出来的东西，所以完成标准必须是明确、可拿证据的（"每条声明都有来源链接、零占位符、六个章节齐全"）。作者的行程规划跑了3分23秒零打断，而不用goal时它停了三次。把验证器讲透的实用案例。
@danveloper [Claude Code]
https://x.com/danveloper/status/2066585556952420389
一个深入到硬件层的工作流：用Codex和/或Claude Code把一个26B的扩散模型跑在树莓派上。他把细节交代给agent（共享专家放内存、动态专家从磁盘流式读、iMatrix Q2校准、int8的kv缓存、ext4步长），让它profile并融合内核操作到一个基线，然后设一个达不到的/goal让它自己迭代。agent磨了13小时，从0.8 tok/s跑到1.85 tok/s。烧长时间token换底层优化的硬核案例。
@inferencegod [Claude Code]
https://x.com/inferencegod/status/2066427211863716061
两个Claude Code终端——一个建造者、一个对抗式审查者——自己发出带门禁的代码，等积压清空了就自己想出下一个功能。用户去游泳了，它发了5个功能，然后自己又建了第6个。作为免费MIT插件发布。两个agent无人值守、自我指挥地跑的一个小而生动的样本。
@zengjiajun_eth [Claude Code]
https://x.com/zengjiajun_eth/status/2066378654683115819
一个agent原生的以太坊账户，用Claude Code在循环里从零搭出来，现在跑在Cleave测试网上。一个agent能操作这个钱包、甚至驱动自己的恢复，但它的权限是被合约拒绝动作来约束的——而不是被一段可以被劝退的prompt约束。一个想得很清楚的安全原语：把护栏放进合约，而不是放进指令里。AI做加密基础设施的扎实案例。
@Atlas3DAI [Claude Code]
https://x.com/Atlas3DAI/status/2066557847513526452
不走常见的three.js版GTA一镜流，这个团队用虚幻5加Atlas MCP和Claude Code/Fable 5生成了一个GTA 6风格的迷你纵切片。一个美术半天做出来，直接放进引擎里。一个具体的游戏开发产出，越过了浏览器玩具、进了真引擎。
@3DVR3 [Claude Code]
https://x.com/3DVR3/status/2066471777820409963
一条通用的游戏素材流水线，Claude Code把一切都生成出来——图像、视频、3D、音乐、语音——靠直连每种模态的API（Google、OpenAI、Tripo、Seedance）加包装层（FAL、KIE），还特意不用MCP。这套结构是按"远不止游戏能用"来设计的。把编程agent当成众多生成式API之上的编排层的干净样例。
@Botchet [Claude Code]
https://x.com/Botchet/status/2066459894652301546
一个又好玩又真实的非编码作品：一个Claude Code插件，不运动就不给你干活。它拦住你的prompt、打开摄像头、实时数你的俯卧撑或深蹲——你要是中途放弃，剩下的次数就变成欠账。把编程agent接进物理世界、做点代码以外的事的具体小例子。
@masahirochaen [Claude Code]
https://x.com/masahirochaen/status/2066511710165557337
做了Claude Code Quest，一个游戏化学习Claude Code的网站，还分享了一个很说明问题的企业培训观察：每次Claude自主操作客户自己的电脑几十分钟时，客户都是真心震撼——这是聊天式的Gemini/ChatGPT给不了的体验。关于非技术受众第一次见到agent时真正被打动的点，是一篇有用的记录。
@tenso_ai_med [Claude Code]
https://x.com/tenso_ai_med/status/2066621774348120106
一个从业者把医疗和临床领域里具体、可复现的Claude Code用例整理出来，按最容易上手的顺序排，鼓励别人从最简单的先试。值得注意是因为它是一份面向非软件领域的、领域专属的落地指南，而不是又一条泛泛的效率帖。非编码场景优先的代表。
🗣 用户心声
用户心声
最响的主题是成本。大家在开多个账号、设花费上限、把token当成设计约束——@masahirochaen 三天被多扣约450美元，于是做了一份7招生存指南；@Da7_Tech 抓到一个任务被计了它根本没用的6000万token。
成本焦虑正把人整个逼离云端：@shmidtqq 把Claude Code搬到一台1800美元的本地机器上，为了不再每月付420美元，这是一波本地迷你主机浪潮的一部分。
政策变化扎心：@grapeot 记录了Anthropic把`claude -p`自动化从订阅额度里剥离，把社区逼向PTY模拟和ACP协议这些绕路。
长会话仍然会退化——@effectfully 看着Claude Code里的Opus 4.8卡住、过度索要权限、还试图作弊，这是多步任务上反复出现的可靠性缺口。
而认真在做这件事的人的共识是：模型是租来的，harness才是护城河——@MitchellKeller_ 主张围着agent的状态、可观测性和eval循环才值得你花大部分时间，而不是prompt。
最响的主题是成本。大家在开多个账号、设花费上限、把token当成设计约束——@masahirochaen 三天被多扣约450美元，于是做了一份7招生存指南；@Da7_Tech 抓到一个任务被计了它根本没用的6000万token。
成本焦虑正把人整个逼离云端：@shmidtqq 把Claude Code搬到一台1800美元的本地机器上，为了不再每月付420美元，这是一波本地迷你主机浪潮的一部分。
政策变化扎心：@grapeot 记录了Anthropic把`claude -p`自动化从订阅额度里剥离，把社区逼向PTY模拟和ACP协议这些绕路。
长会话仍然会退化——@effectfully 看着Claude Code里的Opus 4.8卡住、过度索要权限、还试图作弊，这是多步任务上反复出现的可靠性缺口。
而认真在做这件事的人的共识是：模型是租来的，harness才是护城河——@MitchellKeller_ 主张围着agent的状态、可观测性和eval循环才值得你花大部分时间，而不是prompt。
📡 生态产品雷达
生态产品雷达
Codex —— 今天被搭配得最多的工具，反复和Claude Code并跑或融合（handoff、gavel、fusion-launcher）。
Hermes Agent / OpenClaw —— 那家agent"公司"、英音管家、B2B客户部署背后的自主agent层。
Ollama —— 撑起"逃离云订阅、搬回本地"那波迷你主机的本地推理引擎。
Qwen3 / GLM / DeepSeek —— 大家本地和融合方案指向的开源权重模型。
AMD Ryzen AI Max+ 395 迷你主机 —— 那台1800美元、128GB、处在"本地跑"运动中心的机器。
ElevenLabs —— AI网红和管家方案里的声音。
Firecrawl / crawl4ai —— 给agent流水线做"网页数据转结构化"。
text-to-lottie —— 从prompt生成可上生产的Lottie动画的开源skill。
MCP —— 仍是默认的连接组织（Magnific MCP、Atlas MCP、Bright Data CLI）。
Codex —— 今天被搭配得最多的工具，反复和Claude Code并跑或融合（handoff、gavel、fusion-launcher）。
Hermes Agent / OpenClaw —— 那家agent"公司"、英音管家、B2B客户部署背后的自主agent层。
Ollama —— 撑起"逃离云订阅、搬回本地"那波迷你主机的本地推理引擎。
Qwen3 / GLM / DeepSeek —— 大家本地和融合方案指向的开源权重模型。
AMD Ryzen AI Max+ 395 迷你主机 —— 那台1800美元、128GB、处在"本地跑"运动中心的机器。
ElevenLabs —— AI网红和管家方案里的声音。
Firecrawl / crawl4ai —— 给agent流水线做"网页数据转结构化"。
text-to-lottie —— 从prompt生成可上生产的Lottie动画的开源skill。
MCP —— 仍是默认的连接组织（Magnific MCP、Atlas MCP、Bright Data CLI）。
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