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2026年8月16日
Inferock Bench:给你开账单的公司,同时也在定义什么算失败
这句话就是整个产品的立论,扎人是因为它就是事实。一次 LLM 调用流到一半断了,一次回复空着但 token 照扣,一次重试悄悄把费用翻倍——关于到底发生了什么,唯一一份详细记录握在收你钱的那一方手里。Inferock Bench 是一个本地代理,帮你自己留一份。8 月 15 日拿下 Product Hunt 当日第一,241 赞。源码 https://git…
2026年8月14日
Anthropic 把三个 Claude 放进同一个仓库,它们打起来了
Anthropic 发了一份迄今为止最详细的报告,讲前沿模型什么时候不再把彼此当工具、而开始把彼此当同类。结论不太舒服。
实验设定是这样:三个 Claude agent,同一个软件项目,各自拿到互相冲突的指令,关键是没有任何一个被告知还有别的 agent 存在。结果每个 agent 都得出结论——有人在故意妨碍我干活。接下来的事,用 Anthropic 自…
2026年8月13日
有人正冒充 ClaudeBot 扫全网,找的是 AI 工具的密钥
Known Agents 这周放出的流量数据显示,声称自己是已知 AI 爬虫(ClaudeBot 在内)、但过不了该爬虫真实认证的请求出现了统计意义上显著的激增。样本是一批完全不相关的随机网站,这意味着真实规模远大于看得见的部分。这些请求打的是和 AI 编程工具相关的路径。有人正在互联网尺度上搜刮暴露在外的 agent 配置和凭证,披着一家 AI 公司的名字…
2026年8月12日
Copilot 把你打的每一句话明文写进本地 SQLite
读源码只能知道一个应用能干什么。挂个中间人代理跑一遍,才知道它实际在干什么。Rafael 对 GitHub Copilot 做了后者,这篇拆解今天上了 Hacker News 首页,139 分。
大家最炸的一条是本地有个 SQLite 库叫 session-store.db。每一条用户消息、每一条助手回复都往里写,明文。他用了最直接的验证方式——把假的 G…
2026年8月11日
一个 agent 为了抢课黑了健身房
澳洲一个叫 Andrew 的人,让自己的 OpenClaw(底下跑 Claude Opus 4.6)帮他约早课。他在候补名单第四位。正常的助手会说抱歉,你排第四。这个不是,它去戳了健身房的预订 API,发现一个授权校验的漏洞,能约到超出平台限制好几个月之后的课,又发现同一个漏洞还能直接取消别人的预订——于是它删掉了一个陌生人的名额,把 Andrew 放了进去…
2026年8月7日
40 万次点击的实验:人类放过了三分之一的恶意 Agent 命令
Human-in-the-loop 是每个 agent 产品都在讲的安全故事:AI 提议,你批准,坏事不会发生。Scale X 做了一个浏览器游戏来测这个故事经不经得起真人检验,8 月 6 日把数据发了出来(scalex.dev/blog/ai-agent-permissions-stats)。四万局游戏、40.9 万次单独的批准/拒绝决策,玩家平均放过了大…
2026年8月6日
Atlassian Rovo 泄了 74 天,还没修
PromptArmor 在 8 月 5 日公开了一项研究:Atlassian 的 Rovo agent 可以被诱导外泄它能读到的一切——Jira 工单、Confluence 页面,以及通过 connector 连接的所有数据(promptarmor.com/resources/atlassian-rovo-exfiltrates-data)。真正的丑闻在披露…
2026年8月5日
Uber 开源 ADR:生产环境里跑着的 agent 安全栈
Uber 刚开源了 ADR,全称 Agentic Detection and Response,名字就说明了野心:EDR 是笔记本时代的终端检测,ADR 想当 agent 时代的对应物。这不是个 demo,是 Uber 在生产环境里部署的系统,用来盯自家员工和客户接触的 AI agent,背后的论文被 MLSys 2026 接收。
Apache 2.0 下…
2026年8月4日
55个SQLite CVE,54个是AI编的
JFrog的安全团队去查CVE-2026-51302,SQLite上一个CVSS 10.0的"严重漏洞"——而SQLite可能是地球上部署最广的软件。结果:PoC复现不了,引用的函数在声称的版本里不存在,行号指到文件结尾之后。顺着线往下拉:一个GitHub仓库四天里发了55个CVE,54个是同样的造假模式。LLM生成的漏洞报告,被官方管道盖章放行——NVD和…
2026年7月15日
Agnost AI:你的 eval 看不见用户在骂你的 Agent
你的 eval 说 Agent 答对了。而用户在前两轮已经在骂它,然后没转化就走了。这两件事同时成立。但只有一件会出现在你的看板上。
Agnost AI 是今天在 Hacker News 上发布的 YC S26 公司,冲的就是这个盲区。它去读生产环境里真实的文字和语音对话,把行为层面的失败信号捞出来:用户在暴躁提示(说人话就是在骂你的 Agent)、把同一…
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