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2026年9月29日
Cloudflare 新 CLI 是给 agent 做的,因为 agent 已经占了一半用户
48%。这是上周 Wrangler 使用量里来自 AI agent 的比例,3 月份还是 25%。Cloudflare 9 月 28 日公布这个数,同时给出它的意义:一个新的命令行工具 cf,从第一天起就把 agent 当成主要用户来设计。
第一个变化是范围。Wrangler 大约 280 条命令,cf 覆盖整个 Cloudflare API,3000 多…
2026年9月29日
Shopify 让 agent 付钱了,亚马逊还不让
亚马逊把 agent 拦在门口,Shopify 直接把收银台交了出去。9 月 28 日,Shopify 把 WebMCP 支持扩展到结账环节,包括 Shop Pay。浏览器里的 AI agent 现在能在 Shopify 商家网站上把单子下完,不再停在购物车那一步。
机制是三个工具:get_checkout、update_checkout、complete…
2026年9月24日
Claude 发现了一套新酶系统,基因编辑股当天就跌了
950 个 agent。21 小时。2.1 亿 token。换来一套此前没人描述过的酶系统。
Anthropic 把 Claude 扔进一个巨大的 DNA 序列数据库,基本只给了一句指令,然后就不管了。他们对自己参与程度的说法很直白:提示词是人写的,湿实验是人做的,中间全是 agent。大约 950 个 agent 梳了 21 小时序列之后,其中一个停在一…
2026年9月23日
Univer 不再自称办公 SDK,改称 harness 了
dream-num/univer 做开源办公 SDK 有一阵子了,能把表格、文档、幻灯片、白板、关系表嵌进自家产品。现在它的标语改成了:给 AI Agent 的办公 Harness。今天 trending 涨 202 星,总数 1.53 万,Apache 2.0。
这次改口有三样东西撑着,第三样是别家没有的。agent 通过结构化 API 读改办公内容,而…
2026年9月22日
Meta 的购物 agent 上线 12 天,被亚马逊关在门外
Meta 9 月 8 号发了 Muse。9 月 20 号晚上,任何试图通过它在亚马逊完成下单的人都会看到一个弹窗:未经授权的 AI agent 继续访问违反亚马逊使用条款,而客户已经同意过该条款。从发布到被封,十二天。
亚马逊给的理由值得逐条看,因为它们是技术性的,并且没在谈竞争。亚马逊说 Muse 在站内浏览时隐藏自己的身份,并且看起来在收集和留存客户凭…
2026年9月20日
用不着让大模型去点按钮
trycua/cua 今天冲到 GitHub trending 第二,一天涨 1,124 星,总量 24,318。仓库自我介绍用了一个这行业一直在绕开的词:computer-use 2.0。他们的定义是,一个 agent 在同一个任务里在代码、API 和图形界面之间自由切换,而不是挑一个然后假装另外两个不存在。
真正有意思的是 CUA-S1,今天同时挂上了…
2026年9月18日
Bend 让 agent 自己证明它没破坏你的规矩
Bend 自称是一门"用证明拦住 AI 犯错的快速语言",听上去像三个不相干的卖点硬钉在一起,直到你看清它怎么运作。官网 https://bend-lang.com/ ,源码在 github.com/bendlang/bend,一夜之间在 Hacker News 拿了 139 分。
机制一句话说得清。你把你的不变量写进一个叫 LAWS.bend 的文件:那…
2026年9月18日
腾讯的浏览器 agent 直接跳过了最难的一步:用你已经登录好的浏览器
Tencent/BrowserSkill 单日涨了大约 1350 个 star,总数来到 4100 左右,卖点就一句话:让 AI agent 用你真实的、已登录的浏览器,还不打断你自己干活。仓库在 https://github.com/Tencent/BrowserSkill ,MIT 协议,500 多次提交,目前 v0.3.0。
架构是三个部件加一条规矩…
2026年9月17日
Cloudflare 把「让你的 agent 变成安全审计员」这套东西开源了
Cloudflare 把 security-audit-skill 放上了 GitHub,一天涨了约 1250 星到接近 7000。MIT 协议,一行装完,干的事是把一个编码 agent 拖着走完六阶段安全审计,而不是客客气气地请它找 bug:侦察、以覆盖为导向的狩猎、候选验证、结构化输出、独立复核、目标中立的报告。仓库在 https://github.co…
2026年9月16日
先让智能体自己逛一遍,Kimi K3 就打赢了 GPT-6
RSIAgent 9 月 14 日提交,论文在 https://arxiv.org/abs/2609.15364 ,作者是 Sibo Zhu、Shicheng Fan、Xinyue Wang、Wenyi Wu、Kun Zhou 和 Biwei Huang。第一件该说的事是:它不需要训练。不微调,不更新梯度,不碰权重。它只是在你让智能体干活之前,先放它在陌生环…
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