Clauday.

Soup 今天在 GitHub trending 上涨了 303 星，标题数字是：在一张 4GB 显存的 RTX 3050 笔记本卡上训 Llama-3.1-8B-Instruct。实测 NF4 下 119.6 tokens/秒，峰值显存 3.32 GB。Apache-2.0，作者 Alpamys Makazhan，地址 https://github.com…

这句话就是整个产品的立论，扎人是因为它就是事实。一次 LLM 调用流到一半断了，一次回复空着但 token 照扣，一次重试悄悄把费用翻倍——关于到底发生了什么，唯一一份详细记录握在收你钱的那一方手里。Inferock Bench 是一个本地代理，帮你自己留一份。8 月 15 日拿下 Product Hunt 当日第一，241 赞。源码 https://git…

今天的 Show HN：Mole，一个跑在终端里的深度研究 agent。Go 写的，Apache-2.0，Linux 和 macOS 的静态二进制，能接 Anthropic、OpenAI 或者任何 OpenAI 兼容的端点。写这段时 49 个 star，正是值得看的阶段，因为设计决策还看得清。 其中三条不管你用不用它都值得抄。第一，预算是在执行前强制的，不…

Anthropic 8 月 14 日发了一篇文章，拆解 Claude Code 一次会话里到底什么在烧钱，很快就上了 Hacker News，因为它回答的是每个重度用户一直在瞎猜的问题。最好的是它的定调：同一件做完的活，你怎么跑，花的钱可以差出很多。重点不是总量少用 token，是用掉的那些 token 花在了你真正要的那件事上。 机制就两个价格。输出 t…

今天的 Launch HN 是 Bullet，YC S26 的编码 agent，全部卖点就一个字：快。不是更聪明，是更快。创始人天天用 Claude Code，等 agent 跑完等掉了大把时间，得出的结论是模型早就够用了，问题出在模型周围那一圈机器上。 靠三个机制。路由与升级，简单步骤丢给快模型，只有任务真的配得上时才升级到大模型。搜索与获取，做定向代码…

34.7k star，今天 +829，出自 HKUDS——港大那个总能做出真有人用的东西的实验室。DeepTutor 是个 agent 原生的学习工作台，最有意思的设计决定是：聊天、出题、检索研究、可视化、解题、掌握路径，全都跑在同一个 agent 循环上，而不是六个功能各做各的然后糊到一个界面上。 这套栈很诚实地把自己定位成 harness 而不是模型。…

8 月 11 日 Chris Lattner 把 Mojo 1.0 发了，属于 Modular 26.5 这一版。从第一次公开露面到一个稳定、可生产、能长期押注的语言用了三年——对一个号称「Python 语法加系统级性能」的语言来说，这个节奏基本准点，而且比大多数尝试同样把戏的人强太多。 比版本号更重要的一句话：Mojo 已经不只是 Modular 在开发…

今天 GitHub 上涨得很凶，+743，累计 77.1k star、14.2k fork。Paperclip 自称是「大家用来管理干活 agent 的那个 app」，这个定位刻意做得很无聊：它是控制面，不是聊天框。你定义业务要达成什么，给 agent 分配角色，然后在一个面板上同时盯着活和钱。 功能列表读起来像 HR 加财务系统，而这正是它的意思。任务管…

oqoqo 昨天拿下 Product Hunt 第一，304 票，卖的是这个行业抱怨了两年的东西：属于你自己的私有基准，跑你自己的任务，而不是又一个没人能复现的公开榜单分数。 机制上，它拉起隔离沙箱，把你的任务集扔给你指定的 agent 去跑，然后把每一步都记下来——工具调用、重试、以及 agent 到处乱转找东西在哪的那些探索循环。接着同一批任务在不同 …

vitali87/code-graph-rag 今天涨了 682 星，总数超过 3500。它用 Tree-sitter 解析你的 monorepo，在 Memgraph 里建一张知识图，让 agent 通过这张图查询和修改代码库，而不是从 grep 结果里猜。MIT 协议，13 种以上语言共用一套 schema，还提供 MCP server，Claude C…